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최인영

교 수 최 인 영 Choi In Young
교수 정보
교육분야 의료정보 TEL 02-3147-8423
연구분야 의료정보 E-mail iychoi@catholic.ac.kr
소속 의료정보학교실 연구실 이름 -

연구실 소개

연구실 소개
연구실 소개

1. 의료데이터 분석 및 인공지능 모델 개발

인공지능 기술을 활용하여 이미지 및 정형데이터에 대한 분석모델 개발과 머신러닝 모델을 진행하고 있습니다. 디지털 트윈 기술을 접목하여 의료프로세스의 흐름과 문제점들을 개선하여 효과적인 임상의사결정 시스템 개발 연구를 진행하고 있습니다.


2. 데이터 분석 인프라 구축 및 활용

한국인체자원네트워크 연계 임상정보 활용 및 분석 플랫폼을 비롯하여 CDM, 소아 ALL 레지스트리 등 데이터 분석 인프라 구축을 진행하고 있습니다. 또한, 의약품 부작용 분석 등 구축된 인프라의 데이터를 활용한 다양한 연구를 진행 중이며 그 범위를 확장시킬 계획입니다.


3. 디지털 헬스케어 데이터 플랫폼 구축

지난 2018년부터 「빅데이터 네트워크 전문센터 구축 지원 사업」을 수행한 이래, 다양한 범용 및 특화 디지털 헬스케어 데이터 플랫폼을 구축해 오고 있습니다. 구체적으로 의료 데이터 연구용으로는 가장 깊이 있는 연구를 할 수 있는 CDW 및 이를 활용한 질환 특화 데이터, 다기관 연구에 장점이 있는 CDM 등 텍스트 위주 데이터를 활용 가능한 플랫폼을 구축하여 이용중입니다. 또한, 기존에는 기술과 비용 등의 문제로 구축이 불가능했던 디지털 병리 데이터 플랫폼을 클라우드 기반으로 구축 및 운영중이며, 향후 시장 규모가 매우 커질 것으로 예상되는 디지털 치료기기(DTx)의 임상시험을 지원하는 양방향 데이터 플랫폼 또한 구축하고 있습니다. 이를 통해 개인 맞춤형 의료 시대 개막을 앞당기고 있습니다.

학력

학력
연도 교육분야 학과 및 전공 학위
 1985 ~ 1989 이화여자대학교 영어영문학과 학사
1989 ~ 1993 서강대학교 경영대학원 MIS 전공 석사
1998 ~ 2004 이화여자대학교 경영정보시스템 전공 박사
2004 ~ 2006 조지타운학교  Imaging Center and Information Systems Post-Doc

경력

경력
연도 기관 직위
2006. 9 ~ 2009. 8 가톨릭대학교 의과대학 연구교수
2009. 9 ~ 2011.3 가톨릭대학교 의료경영대학원 전임강사
2011. 4 ~ 2013. 8 가톨릭대학교 의료경영대학원 조교수
2013. 9 ~ 2015.3 가톨릭대학교 의료정보학교실 조교수
2011. 9 ~ 현재 가톨릭중앙의료원 임상연구지원센터 정보부장
2015. 4 ~ 2020. 3 가톨릭대학교 의료정보학교실 부교수
2020. 4 ~ 현재 가톨릭대학교 의료정보학교실 교수
2020. 6 ~ 현재 서울성모병원 디지털헬스케어본부 본부장
2020. 6 ~ 현재 서울성모병원 지능의료데이터센터 센터장
2021. 4 ~ 현재 가톨릭중앙의료원 정보융합진흥원 정보융합본부 본부장
2021. 4 ~ 현재 가톨릭중앙의료원 정보융합진흥원 빅데이터본부 본부장

학회활동 / 위촉활동

학회활동 / 위촉활동
기간 학회명 / 기관 직위
- 서울특별시 개인정보 보호 심의위원회 위원
- 대한의료정보학회 국제협력이사
2019. 3 ~ 2021. 2 보건정보통계학회 학회장(전)
2012. 10 ~ 현재 산업통상자원부 기술표준원 산업표준심의회 의료정보
(ISO TC215) 		전문위원(현)

대표논문

대표논문
번호 논문제목 연결
1 Study of the factors influencing the use of MyData platform based on personal health record data sharing system 초록
2 Development and evaluation of smartphone usage management system for preventing problematic smartphone use 초록
3 Deep Learning Model Based on 3D Optical Coherence Tomography Images for the Automated Detection of Pathologic Myopia 초록
4 Asbestosis diagnosis algorithm combining the lung segmentation method and deep learning model in computed tomography image 초록
5 Association between the use of allopurinol and risk of increased thyroid-stimulating hormone level 초록
6 Machine learning prediction of dropping out of outpatients with alcohol use disorders 초록
7 Behavioral Intention to Use a Smartphone Usage Management Application Between a Non-Problematic Smartphone Use Group and a Problematic Use Group 초록
8 Machine Learning Approach to Predict the Probability of Recurrence of Renal Cell Carcinoma After Surgery: Prediction Model Development Study 초록
9 Excessive Smartphone Use and Self-Esteem Among Adults With Internet Gaming Disorder: Quantitative Survey Study 초록

저서

저서
번호 제목
1 보건의료정보학, 대한의료정보학회, 현문사, 2014
2 조용한 의료혁명, 권영대, 김광점, 최인영, 이태영, 시그마프레스, 2013(역)
3 피츠버그 병원의 의료 혁신, 권영대, 김광점, 최인영, 이미미, 김종무, 시그마 프레스, 2011(역)
4 임상시험데이터관리, 최인영, 방근수, 고희중, 김민지, WISEBee, 2010(역)