고태훈

조교수 고 태 훈 Ko Taehoon
교수 정보
교육분야 의료 인공지능 TEL 02-2258-9929
연구분야 의료 인공지능, 표준화 및 상호운용성 E-mail thko@catholic.ac.kr
소속 의료정보학교실 연구실 이름 -

연구실 소개

연구실 소개
연구실 소개

BIDA (Biomedical Informatics and Data Analytics) Lab


BIDA Lab은 보건의료 현장에서 실제 발생하는 멀티모달 데이터(전자의무기록, 의료영상 및 생체신호 데이터)에 대한 빅데이터 처리, 머신러닝 및 딥러닝 기술을 연구하고 이를 적용하는 연구를 진행하고 있습니다.

학력

학력
연도 교육분야 학과 및 전공 학위
2008 서울대학교 공과대학 산업공학과 학사
2017 서울대학교 공과대학 산업공학과 박사

경력

경력
연도 기관 직위
2017-2020 서울대학교병원 정보화실 연구조교수
2020-2022 가톨릭대학교 의과대학 의료정보학교실 연구조교수
2022-현재 가톨릭대학교 의과대학 의료정보학교실 조교수

학회활동 / 위촉활동

학회활동 / 위촉활동
기간 학회명 / 기관 직위
2021.07 – 2022.12 대한의료정보학회 리더스포럼이사
2023.01 - 현재 대한의료정보학회 부학술이사
2021.03 – 2023.2 한국보건정보통계학회 기획발전위원
2021.04 - 현재 한국보건의료정보원 보건의료 데이터 심의 전문위원

대표논문

대표논문
번호 논문제목 연결
1 Estimation of low-density lipoprotein cholesterol levels using machine learning. Int J Cardiol. 2022. 초록
2 Asbestosis diagnosis algorithm combining the lung segmentation method and deep learning model in computed tomography image. Int J Med Inform. 2022. 초록
3 Privacy-Oriented Technique for COVID-19 Contact Tracing (PROTECT) Using Homomorphic Encryption: Design and Development Study. J Med Internet Res. 2021. 초록
4 Deep Learning Model Based on 3D Optical Coherence Tomography Images for the Automated Detection of Pathologic Myopia. Diagnostics. 2022 초록
5 Establishment of the Optimal Common Data Model Environment for EMR Data Considering the Computing Resources of Medical Institutions. Appl Sci. 2021. 초록
6 Satisfaction and Usability of an Information and Communications Technology-Based System by Clinically Healthy Patients With COVID-19 and Medical Professionals: Cross-sectional Survey and Focus Group Interview Study. JMIR Form Res. 2021. 초록
7 Keyword Extraction Algorithm for Classifying Smoking Status from Unstructured Bilingual Electronic Health Records Based on Natural Language Processing. Appl Sci. 2021. 초록
8 Development and Pilot-Test of Blockchain-Based MyHealthData Platform. Appl Sci. 2021. 초록
9 Transfusion after total knee arthroplasty can be predicted using the machine learning algorithm. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2020. 초록
10 A Novel Framework for Identifying Customers’ Unmet Needs on Online Social Media Using Context Tree. Appl Sci. 2020. 초록
11 MARIE: A Context-Aware Term Mapping with String Matching and Embedding Vectors. Appl Sci. 2020. 초록
12 Unsupervised cluster analysis of patients with aortic stenosis reveals distinct population with different phenotypes and outcomes. Circ Cardiovasc Imaging. 2020. 초록
13 Information technology-based management of clinically healthy COVID-19 patients: lessons from a living and treatment support center operated by Seoul National University Hospital. J Med Internet Res. 2020. 초록
14 Machine learning-based prediction of Korean triage and acuity scale level in emergency department patients. Healthc Inform Res. 2019. 초록
15 Machine learning-based anomaly detection via integration of manufacturing, inspection and after-sales service data. Ind Manag Data Syst. 2017. 초록

저서

저서
번호 제목
1 4차 산업혁명 시대 IT 트렌드 따라잡기. 살림출판사. 2018.