교육분야 | 의료 빅데이터 | TEL | 02-3147-8424 |
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연구분야 | 암 멀티오믹스 빅데이터, 인공지능 | dwhong@catholic.ac.kr | |
소속 | 의료정보학교실 | 연구실 이름 | honglab.catholic.ac.kr |
연구실 소개 |
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본 연구실은 암 멀티 오믹스 빅 데이터를 분석하며, 인공지능 기반 생물정보학 연구를 주로 함. 1) 암 돌연변이 시그니처 분석 - 암을 발발하는 돌연변이에 대한 시그니처 특성을 분석하며, 다양한 변이체의 분석 성능을 높이는 분석 도구를 개발함 - 담당 교수는 국제 컨소시움 ICGC ARGO Mutational Signature Working Group 소속으로 최고 수준의 시그니처 분석 방법을 연구함 (https://www.icgc-argo.org/page/87/dcmwg) 2) 암 멀티 오믹스 데이터 분석 및 데이터베이스 구축 - 전암종의 다양한 멀티 오믹스 시퀀싱 데이터 (Long-read/Short-read 전장 유전체, Hi-C 시퀀싱, 전사체 데이터, 단백체)의 통합 분석법을 개발, 연구함 - 이들 데이터의 통합 데이터베이스 시스템을 구축하고 전문화된 분석 도구를 개발함 3) 인공 지능 기반 단백질 3차원 구조 예측 - 알파폴드 등의 인공지능 기반 예측 도구를 활용하여 바이러스 변이, 암 변이 등의 구조 예측 및 평가 방법을 개발함 - 인공 지능 기반 항암 신약 개발 등의 플랫폼 개발 4) 스마트폰 환경에서의 암 멀티 오믹스 데이터 분석 - 전장 유전체 시퀀싱 데이터를 포함한 암 멀티 오믹스 데이터를 모바일 폰 환경에서 분석, 해석, 리포팅하는 프로젝트를 수행함 - 암 유전체 빅 데이터를 NFT로 변환, 공유, 활용하는 연구를 하며, 스마트폰 환경에서 최적의 속도로 암 빅데이터를 활용할 수 있는 플랫폼 연구를 진행함 - 미래의 개인 유전체 시대를 겨냥하여 암 빅데이터의 환경을 모바일로 전향하여 미래형 의료 시스템 개발을 진행함 |
연도 | 교육분야 | 학과 및 전공 | 학위 |
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1992 | 한림대학교 | 전자계산학과 | 이학사 |
1996 | 한림대학교 | 컴퓨터공학과 | 공학석사 |
1998 | 한림대학교 | 컴퓨터공학과 | 공학박사 |
연도 | 기관 | 직위 |
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2001-2003 | 한림대학교 정보통신공학부 | 전임강사 |
2003-2007 | 송곡대학교 멀티미디어과 | 조교수 |
2008-2011 | 서울대학교 의학연구소 | 선임연구원 |
2011-2020 | 국립암센터 연구소 | 수석연구원 |
2020-현재 | 가톨릭대학교 의과대학 | 교수 |
기간 | 학회명 / 기관 | 직위 |
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2016- | 한국유전체학회 | 홍보위원장/학술위원 |
2016- | 한국생명정보학회 | 이사 |
2016- | 대한암학회 | 정보분과위원 |
2016- | 대한생화학학회 | 정회원 |
2019- | ICGC ARGO | 위원 |
번호 | 논문제목 | 연결 |
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1 | OGT and FLAD1 genes had significant prognostic roles in progressive pathogenesis in prostate cancer, The World Journal of Men’s Health, 2022 | 초록 |
2 | Clonal dynamics in early human embryogenesis inferred from somatic mutation, Nature, 2021 | 초록 |
3 | FIREVAT: finding reliable variants without artifacts in human cancer samples using etiologically relevant: Genome Medicine, 2020 | 초록 |
4 | Tracing Oncogene Rearrangements in the Mutational History of Lung Adenocarcinoma, CELL, 2019 | 초록 |
5 | RhoGAP domain-containing fusions and PPAPDC1A fusions are recurrent and prognostic in diffuse gastric cancer: NATURE COMMUNICATIONS, 9(1):4439~4439, 2018 | 초록 |
6 | Mutalisk: a web-based somatic MUTation AnaLyIS toolKit for genomic, transcriptional and epigenomic signatures: Nucleic Acids Research, 46(W1):W102~W108, 2018 | 초록 |
7 | Intron retention is a widespread mechanism of tumor suppressor inactivation: Nature Genetics, 47(11):1242~1248, 2015 | 초록 |
8 | Genomic profile analysis of diffuse-type gastric cancers: Genome Biology, 15(4):R55, 2014 | 초록 |
9 | Systematic investigation of cancer-associated somatic point mutations in SNP databases: Nature biotechnology, 31:787~789, 2013 | 초록 |
10 | FX: an RNA-Seq analysis tool on the cloud: Bioinformatics (IF: 5.468), 28(5):721~723, 2012 | 초록 |
11 | Extensive genomic and transcriptional diversity identified through massively parallel DNA and RNA sequencing of eighteen Korean individuals, Nature Genetics, 43:745-752, 2011 | 초록 |
12 | TIARA: a database for accurate analysis of multiple personal genomes based on cross-technology, Nucleic Acids Research, 2011 | 초록 |
13 | Reference-unbiased copy number variant using CGH microarrays, Nucleic Acids Research, 2011 | 초록 |
14 | Discovery of common Asian copy number variants using integrated high-resolution array CGH and massively parallel DNA sequencing, Nature Genetics, 42(5):400-405, 2010 | 초록 |
15 | A highly annotated whole-genome sequence of a Korean individual, Nature, 460:1011-1015, 2009 | 초록 |