최인영
교 수 (주임교수)
최 인 영
Choi In Young
| 교육분야 | 의료정보 | TEL | 02-3147-8423 |
|---|---|---|---|
| 연구분야 | 의료정보 | iychoi@catholic.ac.kr | |
| 소속 | 의료정보학교실 | 연구실 이름 | - |
연구실 소개
| 연구실 소개 |
|---|
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1. 의료데이터 분석 및 인공지능 모델 개발 인공지능 기술을 활용하여 이미지 및 정형데이터에 대한 분석모델 개발과 머신러닝 모델을 진행하고 있습니다. 디지털 트윈 기술을 접목하여 의료프로세스의 흐름과 문제점들을 개선하여 효과적인 임상의사결정 시스템 개발 연구를 진행하고 있습니다. 2. 데이터 분석 인프라 구축 및 활용 한국인체자원네트워크 연계 임상정보 활용 및 분석 플랫폼을 비롯하여 CDM, 소아 ALL 레지스트리 등 데이터 분석 인프라 구축을 진행하고 있습니다. 또한, 의약품 부작용 분석 등 구축된 인프라의 데이터를 활용한 다양한 연구를 진행 중이며 그 범위를 확장시킬 계획입니다. 3. 디지털 헬스케어 데이터 플랫폼 구축 지난 2018년부터 「빅데이터 네트워크 전문센터 구축 지원 사업」을 수행한 이래, 다양한 범용 및 특화 디지털 헬스케어 데이터 플랫폼을 구축해 오고 있습니다. 구체적으로 의료 데이터 연구용으로는 가장 깊이 있는 연구를 할 수 있는 CDW 및 이를 활용한 질환 특화 데이터, 다기관 연구에 장점이 있는 CDM 등 텍스트 위주 데이터를 활용 가능한 플랫폼을 구축하여 이용중입니다. 또한, 기존에는 기술과 비용 등의 문제로 구축이 불가능했던 디지털 병리 데이터 플랫폼을 클라우드 기반으로 구축 및 운영중이며, 향후 시장 규모가 매우 커질 것으로 예상되는 디지털 치료기기(DTx)의 임상시험을 지원하는 양방향 데이터 플랫폼 또한 구축하고 있습니다. 이를 통해 개인 맞춤형 의료 시대 개막을 앞당기고 있습니다. |
학력
| 연도 | 기관 | 학과 및 전공 | 학위 |
|---|---|---|---|
| 1985 ~ 1989 | 이화여자대학교 | 영어영문학과 | 학사 |
| 1989 ~ 1992 | 서강대학교 경영대학원 | 경영정보시스템 전공 | 석사 |
| 1998 ~ 2004 | 이화여자대학교 | 경영정보시스템 전공 | 박사 |
| 2004 ~ 2006 | 조지타운학교 | Imaging Center and Information Systems | Post-Doc |
경력
| 연도 | 기관 | 직위 |
|---|---|---|
| 2006. 9 ~ 2009. 8 | 가톨릭대학교 의과대학 | 연구교수 |
| 2009. 9 ~ 2011. 3 | 가톨릭대학교 의료경영대학원 | 전임강사 |
| 2011. 4 ~ 2013. 8 | 가톨릭대학교 의료경영대학원 | 조교수 |
| 2013. 9 ~ 2015. 3 | 가톨릭대학교 의료정보학교실 | 조교수 |
| 2011. 9 ~ 현재 | 가톨릭중앙의료원 임상연구지원센터 | 정보부장 |
| 2015. 4 ~ 2020. 3 | 가톨릭대학교 의료정보학교실 | 부교수 |
| 2020. 4 ~ 현재 | 가톨릭대학교 의료정보학교실 | 교수 (2026.3~ 3대 주임교수) |
| 2021. 9 ~ 2025. 8 | 서울성모병원 디지털헬스케어본부 | 본부장 |
| 2020. 5 ~ 2025. 8 | 서울성모병원 지능의료데이터센터 | 센터장 |
| 2021. 3 ~ 2024. 3 | 가톨릭중앙의료원 정보융합진흥원 정보융합본부 | 본부장 |
| 2021. 3 ~ 2024. 3 | 가톨릭중앙의료원 정보융합진흥원 빅데이터본부 | 본부장 |
| 2024. 3 ~ 2026. 2 | 서울성모병원 정보보호부 | 정보보호전문위원단 |
| 2024. 4 ~ 현재 | 가톨릭중앙의료원 정보융합진흥원 | 대외협력부원장 |
| 2025. 11 ~ 현재 | 닥터앤서 3.0 사업단 | 부단장 |
학회활동 / 위촉활동
| 기간 | 학회명 / 기관 | 직위 |
|---|---|---|
| - | 서울특별시 개인정보 보호 심의위원회 | 위원 |
| 2019. 3 ~ 2021. 2 | 보건정보통계학회 | 학회장(전) |
| 2023. 1 ~ 2024. 12 | 대한의료정보학회 | 이사장(전) |
| 2023. 12 ~ 2025. 12 | 보건의료데이터표준화 추진위원회 | 위원(전) |
| 2012. 10 ~ 현재 | 산업통상자원부 기술표준원 산업표준심의회 의료정보 (ISO TC215) |
전문위원(현) |
| 2023. 5 ~ 현재 | 한국의약품안전관리원 MAO CDM 용어표준화 위원회 | 전문위원(현) |
수상실적
| 번호 | 수상기관 / 수상명 | 수상내용 |
|---|---|---|
| 1 | 보건복지부 표창장 | ICT 기반 의료정책 사업에서 보건의료 발전 및 국민건강증진에 기여 |
| 2 | 보건복지부 표창장 | 한국인체자원은행 사업 발전 기여 |
대표논문
| 번호 | 논문명 | 게재지 / 게재년월 | 역할 |
|---|---|---|---|
| 1 | Design and evaluation of an automated pediatric acute lymphoblastic leukemia registry from clinical data warehouses | BMC Medical Informatics and Decision Making, 2026.04 | 교신저자 |
| 2 | Development of a big data platform for collecting and utilizing clinical information from the Korea Biobank Network | BMC Medical Informatics and Decision Making, 2025.10 | 교신저자 |
| 3 | A Risk Prediction Model (CMC-AKIX) for Postoperative Acute Kidney Injury Using Machine Learning: Algorithm Development and Validation | Journal of Medical Internet Research, 2025.04 | 교신저자 |
| 4 | Predicting long-term mortality of patients with postoperative acute kidney injury following noncardiac general anesthesia surgery using machine learning | Kidney Research and Clinical Practice, 2026.03 | 교신저자 |
| 5 | The biphasic impact of apolipoprotein E ε4 allele on age-related hearing loss | Scientific Reports, 2024.09 | 교신저자 |
| 6 | Healthcare data quality assessment for improving the quality of the Korea Biobank Network | PLOS ONE, 2023.11 | 교신저자 |
| 7 | Association between HbA1c and hearing loss: a tertiary care center-based study | Scientific Reports, 2023.10 | 교신저자 |
| 8 | Investigation of hepatic adverse events due to quetiapine by using the common data model | Pharmacoepidemiology and Drug Safety, 2023.12 | 교신저자 |
| 9 | Detection of abnormal extraocular muscles in small datasets of computed tomography images using a three-dimensional variational autoencoder | Scientific Reports, 2023.01 | 교신저자 |
| 10 | Study of the factors influencing the use of MyData platform based on personal health record data sharing system | BMC Medical Informatics and Decision Making, 2022.07 | 교신저자 |
| 11 | Development and evaluation of smartphone usage management system for preventing problematic smartphone use | Digital Health, 2022.03 | 교신저자 |
| 12 | Deep Learning Model Based on 3D Optical Coherence Tomography Images for the Automated Detection of Pathologic Myopia | Diagnostics, 2022.03 | 교신저자 |
| 13 | Asbestosis diagnosis algorithm combining the lung segmentation method and deep learning model in computed tomography image | International Journal of Medical Informatics, 2022.02 | 교신저자 |
| 14 | Association between the use of allopurinol and risk of increased thyroid-stimulating hormone level | Scientific Reports, 2021.10 | 교신저자 |
| 15 | Machine learning prediction of dropping out of outpatients with alcohol use disorders | PLOS ONE, 2021.08 | 교신저자 |
| 16 | Behavioral Intention to Use a Smartphone Usage Management Application Between a Non-Problematic Smartphone Use Group and a Problematic Use Group | Frontiers in Psychiatry, 2021.06 | 교신저자 |
| 17 | Machine Learning Approach to Predict the Probability of Recurrence of Renal Cell Carcinoma After Surgery: Prediction Model Development Study | JMIR Medical Informatics, 2021.03 | 교신저자 |
| 18 | Excessive Smartphone Use and Self-Esteem Among Adults With Internet Gaming Disorder: Quantitative Survey Study | JMIR mHealth and uHealth, 2020.09 | 교신저자 |
저서
| 번호 | 제목 |
|---|---|
| 1 | 보건의료정보학, 대한의료정보학회, 현문사, 2014 |
| 2 | 조용한 의료혁명, 권영대, 김광점, 최인영, 이태영, 시그마프레스, 2013(역) |
| 3 | 피츠버그 병원의 의료 혁신, 권영대, 김광점, 최인영, 이미미, 김종무, 시그마 프레스, 2011(역) |
| 4 | 임상시험데이터관리, 최인영, 방근수, 고희중, 김민지, WISEBee, 2010(역) |
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